当前，人工智能技术正成为推动地方产业升级的关键力量，关注新一轮科技革命和产业变革趋势也成为“十五五”规划前期研究的痛点与热点。基于人工智能技术变革对“十五五”时期经济社会发展影响研究这一重要课题，本期“十五五”规划跟踪我们将分析人工智能技术发展现状和前沿趋势，思考探讨人工智能浪潮所带来的新一轮的产业变革。
PART 1.
人工智能技术发展趋势分析
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指在机器上实现相当乃至超越人类的感知、认知、行动等智能。人工智能概念最早于1956年在美国达特茅斯学院召开的夏季研讨会上被正式提出。纵观人工智能近六十多年的发展历程，近十年来，基于大数据的深度学习模型和算法得到大规模应用，在机器翻译、智能问答、博弈等领域取得了巨大成功，人工智能进入加速发展期。
2022年末，由OpenAI开发的自然语言处理工具ChatGPT横空出世，激发了社会各界对于人工智能的极大兴趣，以 ChatGPT为代表的现象级产品拉开了通用人工智能的序幕，引发了新一轮人工智能发展浪潮。今年五月，OpenAI推出新款人工智能模型GPT-4o，再次成为全球业界讨论的热点。当前人工智能发展已由小模型时代迈向大模型时代。
前不久，来自斯坦福大学的“Human-Centered”人工智能研究所（Stanford HAI）发布了《2024年人工智能指数报告》（Artificial Intelligence Index Report 2024）。报告显示，从国别数据来看，美国领先于中国、欧盟和英国，成为很好人工智能模型的主要来源国。2023年，美国机构产生61个著名的人工智能模型，超过欧盟的21个和中国的15个。而在人工智能专利数量方面，中国则领跑全球。2022年，全球人工智能专利来源有61.1%来自中国，超过20.9%的美国。
2010-2022年按地域划分的人工智能专利授权量图片来源：Stanford HAI
2013年，中国超越日本成为工业机器人的主要安装国，安装量占全球总量的20.8%。到2022年，这一数字上升至52.4%。
毋庸置疑的是，随着人工智能技术的飞速发展，从智能家居到智慧城市，大到企业和国家的发展与竞争，人工智能都在发挥作用。可以说，当下全球正在发生的第四次工业革命是人工智能、智慧网联时代，新一代核心技术人工智能将成为新一轮产业变革的制高点，而人工智能所赋能的新一代产业，或将成为产业竞争的主战场，成为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎。
在前几期的“十五五”规划跟踪专题中，我们可以看到，目标指向“经济发展”的课题研究仍是“十五五”规划的重点内容。但值得注意的是，同“十四五”时期相比，“十五五”规划研究课题新增了关于人工智能技术的发展影响讨论，与科技革命相关研究课题的占比也进一步提高，足以证明国家层面对于加强重点领域的科技突破的重视。
PART 2.
推动新一代人工智能健康发展的思路探索
习近平总书记指出，“把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量，努力实现高质量发展”。今年政府工作报告明确提出：要“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”，并首次写入“人工智能”，提出开展“人工智能+”行动。李强总理在全国两会后调研时指出，人工智能是发展新质生产力的重要引擎。建议抢抓人工智能加速应用的重大战略机遇，加快以数智化赋能新型工业化。
从我国现阶段人工智能技术与千行百业融合发展的成果来看，中国人工智能发展现状和前景大有可为，但也面临复杂挑战。业内普遍认为，新一轮科技革命和产业变革以人工智能为引领，下一步大模型技术发展最主要的一个侧重点是在生产领域的应用。譬如，5G应用正在从外围辅助走向工业生产的核心，正在帮助越来越多的行业提质增效。
宁波爱柯迪5G智慧工厂和数字孪生平台图片来源：宁波经信局官方网站
国内首个全5G智慧工厂宁波爱柯迪5G-A智慧工厂，将5G轻量化(5G RedCap)等技术应用于数字孪生、智慧仓储等15个场景，实现了单工厂节约网线10公里，产线重组时间降低70%，设备可动率提升31%。宁波得力5G未来工厂结合AI+3D视觉算法的27条智能垛仓，可识别数万种不同型号的SKU纸箱，识别准确率达到100%，掉箱率仅为0.003%，人力节约90%。
对此，坚持科技引领、应用驱动的战略导向，统筹技术创新、规模化发展和应用场景建设，积极发展新质生产力，推进人工智能赋能新型工业化，是抢占全球产业竞争制高点和推动我国新一代人工智能健康持续发展的重要途径。这包括持续完善我国人工智能规划和政策体系、加强通用人工智能基础理论研究和关键技术研发、强化人工智能在服务企业升级中发挥更大作用、加强人工智能教育、人才培养和国际交流合作等。
当然，事物具有两面性。我们也应认识到，大模型等通用人工智能技术尚处在一个不确定性的状态，在给经济社会发展带来巨大机遇的同时，也带来了风险和挑战。这需要有关部门对这些强大的技术进行谨慎地治理和监管，也需要在风险控制策略等方面开展深入研究。
参考文献
1. 《Artificial Intelligence Index Report 2024》，Stanford HAI
2. Lasse Schultebraucks，《A Short History of Artificial Intelligence》，DEV Community
3. 高文，《人工智能前沿技术和高质量发展解析》，时事报告
声明
